Färre försökspersoner med ny metod

till kliniska prövningar kan minskas om analysen effektiviseras.

visar Kristin Karlsson, vid institutionen för farmaceutisk biovetenskap vid Uppsala universitet, hur läkemedlet kan nå patienterna fortare om den statistiska analysen förbättras.

under kliniska prövningar kan beskrivas i olika matematiska modeller. Dessa kan sedan kombineras med till exempel modeller över hur sjukdomen utvecklar sig. På så vis kan man använda all information som samlas under studiens gång, och inte bara i början och slutet av prövningen som det ofta görs idag.

på modeller som beskrev symtom efter en akut stroke, där patienterna har både upp- och nedgångar på vägen mot ett tillfrisknande. Med modellerna kunde hon sedan simulera studier enligt sin teori, något som inte krävde samma omfattning som en traditionell prövningsmetod.

- Det i sin tur visar hur man kan minska storleken på kliniska prövningar genom att utnyttja all information från läkemedelsprövningar. Det leder till minskade kostnader och förkortad utvecklingstid - men framför allt drastisk reducering av antalet patienter och friska frivilliga som utsätts för experimentella läkemedel, säger Kristin Karlsson.